マルチラベルゼロショット学習

マルチラベル・ゼロショット学習（ML-ZSL）は、コンピュータビジョン分野において重要な技術であり、画像内の複数の既知および未知のラベルを予測することを目指しています。このタスクでは、外部知識や意味情報を利用することで、未見のカテゴリの認識と分類が可能になり、モデルの汎化能力が大幅に向上し、特にデータが少ない状況での応用範囲が広がります。