マルチラベルテキスト分類

マルチラベルテキスト分類は、機械学習における分類問題の一種で、各インスタンスに複数のラベルを割り当てることができます。このタスクの目的は、与えられたテキストデータが属する可能性のあるすべての関連するカテゴリを予測することです。マルチクラス分類とは異なり、マルチラベル分類ではインスタンスに割り当てられるラベルの数に制限がありません。これにより、複雑で多次元なデータをより柔軟かつ実用的に扱うことができます。マルチラベルテキスト分類は、感情分析、ニュース分類、医療診断など、さまざまな分野で広く使用されており、テキストの複数の属性や意味をより正確に捉え表現することが可能になります。