マルチラベル分類

多クラス分類タスクは、各入力インスタンスに対して複数の可能なラベルを同時に予測することを目指します。グラフデータ処理の分野では、このタスクは特にグラフ構造データの多クラス分類に焦点を当て、効率的なアルゴリズムを通じて複雑なネットワーク関係を正確にラベル付けします。主な目的は、分類性能を最適化し、最高の精度とリコール率を達成することです。これにより、バイオインフォマティクス、ソーシャルネットワーク分析、社会科学などの分野で重要な役割を果たしています。