マルチラベル分類

マルチラベル分類は、各インスタンスが複数のラベルに関連付けられるタイプの教師あり学習問題です。これは、単一ラベル分類（つまり、多クラス分類や二値分類）の拡張であり、インスタンスに関連するすべての関連ラベルを予測することで、分類の精度と包括性を向上させることが目的です。画像アノテーション、テキスト分類、推薦システムなど、さまざまな分野で広く応用されています。