多疾病検出

多疾病検出は、高度なアルゴリズムとビッグデータ分析技術を用いて、複数の疾患を包括的に検出し診断する方法です。この技術の目的は、マルチモーダルデータ融合を通じて疾患検出の精度と効率を向上させ、早期発見、精密治療、および個別化された健康管理を実現することです。医療分野におけるこの技術の応用価値は非常に高く、診断と治療のレベルを向上させ、誤診率を低下させ、医療資源の最適な配分を可能にします。