マルチクラス一発画像合成

多クラス単一ショット画像合成の目的は、2つ以上の関連するカテゴリから1枚またはそれ以上の画像を学習し、視覚的属性を持つサンプルを生成するモデルを構築することです。この技術はコンピュータビジョン分野で大きな応用価値を持ち、画像生成の多様性と柔軟性を効果的に向上させ、少量の学習データで画像合成を行うタスクに適しています。