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マルチクラス分類(四段階ビデオ分類)

多クラス分類(4レベルの動画分類)は、コンピュータビジョン分野における高度な分類技術で、動画コンテンツを複数の事前に定義されたカテゴリに自動的に分類することを目指しています。このタスクでは、深層学習モデルを使用して動画内の複雑な特徴を抽出・分析し、精密な多段階分類を実現します。その目的は、動画コンテンツの理解と管理の効率を向上させることであり、ビデオ監視、コンテンツ推薦、著作権保護などの分野で広く応用されています。これにより、実践的な重要性が高く、価値のある技術となっています。

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