モンテズーマの復讐

モンテズーマの復讐は、ATARI 2600 のベンチマークゲームとして知られており、強化学習アルゴリズムにとって非常に難易度が高いことで特徴づけられています。このゲームの目的は、効果的に環境探索を促進し、ゲーム内の効率的なナビゲーションとパズル解決を達成するアルゴリズムを設計することです。この研究は、複雑な環境での強化学習の性能向上に重要な応用価値があります。