ローカル幾何構造モデリング

局所幾何構造のモデリングとは、データセットの局所的な幾何学的特性を数学的および計算的手法で捉え、表現することを指します。この技術は、高次元データから低次元の多様体構造を抽出し、データの本質的な幾何学的特徴を明らかにする目的を持っています。機械学習やコンピュータビジョンの分野では、モデルの汎化性能と堅牢性を向上させるために重要です。局所幾何構造を正確にモデリングすることで、データ表現が改善され、特徴量抽出プロセスが最適化され、分類、クラスタリング、次元削減などのタスクでのパフォーマンス向上につながります。