モデル抽出

モデル抽出攻撃、またはモデル盗難攻撃とは、標的モデルからパラメータを様々な方法で抽出するプロセスのことを指します。攻撃者の目的は、標的モデルの性能をほぼ同じに再現する新しいモデルを盗んで複製することです。この種の攻撃は、モデルのセキュリティと保護メカニズムを評価し、モデルの防御能力を向上させる上で重要な応用価値があります。