モデル発見

モデルディスカバリは、時空間データから偏微分方程式（PDE）を発見するプロセスです。この手法は、データ分析と機械学習技術を用いて物理現象を記述する数学的モデルを自動的に特定することを目指しています。このタスクは雑多なカテゴリーに属し、モデルの精度と汎化能力を向上させることで、流体力学や材料科学などの分野におけるより深い洞察と予測力を提供することを目的としています。