女性嫌悪 aggression 識別

女性嫌悪の攻撃性識別は、自然言語処理の分野において重要なタスクであり、ソーシャルメディアのテキストからジェンダー差別や攻撃的な内容を特定するための二値分類器を構築することを目指しています。このタスクでは、TRAC-2データセットを使用します。このデータセットには、ベンガル語（ローマ字と現地文字）、ヒンドゥー語（ローマ字とデーヴァナガリー文字）、英語の5,000件のアノテーションデータが含まれており、モデルの訓練と検証に利用されます。目的はオンライン上の女性嫌悪行為の検出を強化し、より安全で包摂的なオンライン環境の実現に技術的支援を提供することです。