誤分類率 - 自然敵対サンプル

「誤分類率 - 自然な敵対的サンプル」は、自然な敵対的サンプル条件下でモデルの予測が真のラベルと一致しない割合を指します。このタスクは、人工的な介入なしで敵対的入力に直面した際のモデルの堅牢性と汎化能力を評価することを目指しており、実世界のアプリケーションシナリオにおけるモデルの信頼性と安全性の向上に大きな価値があります。