メタヒューリスティック最適化

コンピュータ科学と数理最適化において、メタヒーリスティック最適化は、最適化問題に対する十分に良い解を見つける、生成する、または選択するための高レベルな手続きやヒューリスティック手法を指します。目的は、複雑な問題空間における潜在的な解を効率的に探索し、柔軟な探索戦略を通じて解の品質と速度を向上させることです。メタヒーリスティック最適化は、工学設計、スケジューリング、ロジスティクスなどの分野で重要な応用を持ち、従来の最適化手法では扱いにくい高次元、非線形、多目的の問題に対処できます。