行列補完

行列補完は、既知のデータから低ランクの行列の欠損または未知のデータを推定する手法であり、失われた情報を回復することを目指しています。このアプローチは機械学習から派生し、非常に疎な行列を扱うのに特に有用で、推薦システムや画像処理などの応用分野で価値があります。