低リソースNMT

低リソースのニューラル機械翻訳（NMT）は、自然言語処理分野における重要な研究方向性です。これは、ソース言語やターゲット言語のデータ量が限られている場合でも、高品質な翻訳を実現することを目指しています。転移学習や多タスク学習などの技術を活用することで、低リソースNMTは稀な言語ペアの翻訳性能を効果的に向上させ、言語間の情報交換と理解を促進し、大きな応用価値を持っています。