低リソース名詞認識

低リソースの固有表現認識（NER）は、自然言語処理における重要なタスクです。このタスクでは、英語などのリソースが豊富な言語のデータやモデルを活用して、リソースが乏しい言語のNER問題に対処します。転移学習やクロスリンガル技術を通じて、低リソース言語でのエンティティ認識の精度と効率を向上させることを目指しており、特に多言語情報抽出やクロスリンガル知識グラフ構築の分野で大きな応用価値があります。