Long Tail Learning
ベンチマークリスト
このタスクに関連するすべてのベンチマーク
celeba-5
最高モデル： OPeN (WideResNet-28-10)
評価指標
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cifar-10-lt-r-10
最高モデル： TADE
評価指標
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cifar-10-lt-r-100
最高モデル： GLMC+MaxNorm (ResNet-34, channel x4)
評価指標
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cifar-10-lt-r-50
最高モデル： GLMC + SAM
評価指標
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cifar-100-lt-r-10
最高モデル： TADE
評価指標
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cifar-100-lt-r-100
最高モデル： LIFT (ViT-B/16, ImageNet-21K pre-training)
評価指標
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cifar-100-lt-r-200
最高モデル： PaCo + SAM
評価指標
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cifar-100-lt-r-50
最高モデル： LTR-weight-balancing
評価指標
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coco-mlt
最高モデル： LMPT(ViT-B/16)
評価指標
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egtea
最高モデル： CDB-loss (3D- ResNeXt101)
評価指標
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imagenet-glt
最高モデル： RIDE + IFL
評価指標
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imagenet-lt
最高モデル： VL-LTR (ViT-B-16)
評価指標
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inaturalist-2018
最高モデル： LIFT (ViT-L/14@336px)
評価指標
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lot-insts
最高モデル： Character-BERT+RS
評価指標
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mimic-cxr-lt
最高モデル： Decoupling (cRT)
評価指標
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mini-imagenet-lt
最高モデル： TailCalibX
評価指標
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cifar-10-lt-r-200
評価指標
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nih-cxr-lt
評価指標
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places-lt
評価指標
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voc-mlt
評価指標
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