局所内在次元推定

「局所的内在次元推定」は、高次元データセット内の局所領域におけるデータ多様体の内在次元を推定することを指します。このタスクは、データの真の複雑さを局所的な構造を分析することで明らかにすることを目指しています。このような推定は、データ分布の理解、機械学習モデルの最適化、およびデータ処理効率の向上に不可欠です。その他のデータ探査や前処理技術と組み合わせて使用されることが多く、より正確なデータ分析とモデリングをサポートします。