LLMの脱獄

LLMのジェイルブレイクとは、対抗的手法を使用して大規模言語モデルが元々の制限や拘束を突破し、より広範な機能と高性能を達成することを指します。その目的は、モデルの潜在的な能力を探ること、複雑なタスクにおける適応性と柔軟性を向上させることです。実際の応用では、LLMのジェイルブレイクにより、モデルの深い可能性を引き出し、出力を最適化し、特定のシナリオでの実用価値を高めることができます。