学習単語埋め込み

単語の埋め込みを学習することは、自然言語処理における重要な技術であり、単語を高次元のベクトル空間にマッピングして、それらの単語間の意味的および文法的な関係を捉えることを目指しています。その主要な目的は、文脈における単語の類似性と関連性を数学的な表現で反映させ、機械が言語を理解する能力を向上させることです。単語の埋め込みの応用価値は広範で、感情分析、機械翻訳、テキスト分類などに限らず、モデルの性能と堅牢性を大幅に向上させることが可能です。