ラーニング・トゥ・ランク

学習順位付け（Learning to Rank）は、機械学習を用いてランキングモデルを構築する技術で、アルゴリズムを通じて情報の順序を最適化し、検索結果やニュース推薦などのシナリオにおける関連性とユーザーエクスペリエンスを向上させることが目的です。この技術は大量のデータを学習することで、ユーザーの好みと行動パターンを理解し、より正確なパーソナライズされた推薦と情報検索を実現します。