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実行学習
「Learning to Execute」は、ニューラルネットワークモデルがコンピュータコードを理解し、実行できるようにする深層学習技術です。この技術の目的は、プログラミング言語の理解度を高め、自動コード生成、エラーデテクション、最適化などの機能を達成することです。ソフトウェア開発、自動テスト、コード保守などの分野で大きな応用価値があり、開発効率とコード品質の向上に大きく貢献します。
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