学習理論

学習理論は、機械学習アルゴリズムの理論的基礎であり、学習プロセスの本質、性能の限界、および最適化手法を理解することを目指しています。この理論は、データ、モデルの複雑さ、および汎化能力の関係を数学的モデルと統計解析を通じて探究し、効率的で信頼性の高い機械学習システムの設計に理論的な指針を提供します。この分野での研究結果は、モデルの精度と堅牢性を向上させるために実践的な価値を持っています。