意味表現学習

「意味表現の学習」は、深層学習などの手法を用いて大量のテキストデータから単語、フレーズ、文の意味表現を抽出し構築するプロセスを指します。目的は、言語単位の意味的特性を正確に反映したベクトル表現を生成し、自然言語処理タスクにおけるモデルの理解力と汎化能力を向上させることです。その応用価値は広範で、感情分析、機械翻訳、質問応答システム、テキスト分類などに活用され、システムの知能レベルやユーザインタラクション体験を大幅に向上させることが可能です。