学習ネットワーク表現

ネットワーク表現学習は、複雑なネットワーク構造を低次元のベクトル空間にマッピングする技術で、ネットワークのトポロジカル構造とノード属性情報を保つことを目指しています。その主要な目的は、ノード分類、リンク予測、コミュニティ検出などの機械学習タスクにおけるネットワークデータの性能を効果的な表現学習によって向上させることです。この技術は、ネットワーク科学、ソーシャルコンピューティング、推薦システムなどの分野で重要な応用価値を持ち、ネットワークデータに潜むパターンや関係性を効果的に抽出し、活用することを可能にします。