ランバダ

LAMBADAは、自然言語処理モデルが長距離依存関係を理解する能力を評価するためのタスクです。このタスクは、モデルが文脈情報をどれだけ捉え、推論できるかをテストすることを目指しており、複雑な文構造を使用したクローズテストによって、モデルが人間レベルの言語理解と生成能力をどの程度持つかを測定します。これにより、言語モデルのより高度な研究開発が促進されます。