ラベル誤差検出

ラベルエラー検出は、雑多なタスクの重要なサブタスクであり、データセットに存在するラベルエラーを特定することを目指しています。このタスクでは、データの特徴量とラベル間の不一致を分析し、データの品質を向上させ、機械学習モデルの学習効果と汎化能力を確保します。データ前処理段階で正確にラベルエラーを検出し、修正することは、モデル性能の向上に不可欠です。