内在画像分解

固有画像分解とは、画像を反射率（アルベド）と照明という構成要素に分離するプロセスです。反射率は、カメラの視点や照明条件に依存せずに物体の色を表します。一方、照明はカメラの視点や物体の形状に依存し、影、照明、相互反射などの効果を含みます。この技術は、形状から陰影を復元するアルゴリズムや、複雑な照明影響から解放された反射率画像を利用することでセグメンテーションや検出の精度が向上するアルゴリズムなど、多くのコンピュータビジョンの手法に有益です。さらに、固有画像は計算写真の分野でも幅広く応用されており、素材の再着色、再照明、テクスチャの再割り当て、スタイリゼーションなどに活用されています。