Interpretable Machine Learning On Cub 200
評価指標
Top 1 Accuracy
評価結果
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
比較表
| モデル名 | Top 1 Accuracy |
|---|---|
| q-senn-quantized-self-explaining-neural | 85.9 |
| take-5-interpretable-image-classification | 85.7 |
このベンチマークにおける各モデルのパフォーマンス結果
| モデル名 | Top 1 Accuracy |
|---|---|
| q-senn-quantized-self-explaining-neural | 85.9 |
| take-5-interpretable-image-classification | 85.7 |