入力フィルタリング

入力フィルタリングは、モデルの推論プロセス中に不要な入力データを除去することを目指しており、これによりデータ伝送と計算負荷が削減されます。データ処理ワークフローを最適化することで、入力フィルタリングはモデルの実行効率を向上させ、リソース消費を削減し、システム全体のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができます。方法論的な枠組みにおいて、入力フィルタリングは効率的なモデル展開を達成するための主要技術の一つです。