情報抽出

情報抽出は、自然言語処理のサブタスクで、非構造化および半構造化の機械読み取り可能な文書や電子ソースから構造化された情報を自動的に抽出することを目的としています。このタスクの目標は、文書内の重要なエンティティ、関係、およびイベントを特定し、キャプチャして、コンピュータが処理しやすい形式に変換することです。情報抽出は、データマイニング、知識グラフの構築、スマート検索など、さまざまな分野で大きな応用価値があり、情報利用の効率と意思決定支援能力を大幅に向上させます。