推論最適化

推論最適化とは、ディープラーニングモデルのデプロイメント時に推論フェーズをさまざまな技術的手法で最適化し、その運用効率と性能を向上させるプロセスです。主な目的は、モデルの予測精度を維持しながら推論時間を短縮し、計算リソースの消費を削減することです。音声処理などの分野では、推論最適化がリアルタイム性能やユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができ、実用的なアプリケーションにとって非常に価値があります。