誘導的関係予測

インダクティブ関係予測は、知識グラフの完成タスクにおける特定の設定であり、モデルが訓練フェーズで見たことのない完全に新しいテストグラフ上のエンティティ間の関係を予測することを要求します。このタスクの目的は、モデルの汎化能力を向上させ、未見のデータを処理できるようにすることで、動的かつ継続的に拡大する知識グラフにおいて重要な役割を果たします。インダクティブ関係予測を行うことで、知識グラフの完全性と正確性を効果的に向上させ、推薦システム、情報検索、自然言語処理などの分野でより信頼性の高いサポートを提供できます。