誘導学習

誘導学習は、特定の事例から一般的な規則やモデルを観察を通じて導き出す機械学習手法です。その主な目的は、限られたデータセットからパターンや規則性を抽出し、未知のデータの効果的な予測や分類を行うことです。誘導学習は、データマイニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野で広く応用されており、企業が大量のデータから潜在的な知識を発見し、意思決定プロセスを最適化し、業務効率を向上させるのに役立っています。