コンテキスト学習

コンテキスト内学習（In-Context Learning）は、自然言語処理の分野で注目を集めている新技術です。この技術により、モデルは追加の学習を必要とせずに、与えられたコンテキスト内で新しいタスクを即座に学習し適応することができます。モデルが既存の知識と推論能力を活用することで、特定のアプリケーションシナリオにおいてより正確で柔軟なサービスを提供し、実用性と汎化能力を大幅に向上させます。主な目標は、大規模なアノテーションデータへの依存を減らし、モデルのリアルタイム応答能力を向上させ、ユーザーとのインタラクション体験を改善することです。実際の応用では、対話システム、テキスト生成、情報検索などの分野で広く使用されており、その応用価値が大きく示されています。