不均衡分類

機械学習の分野では、不均衡データセットでの分類タスクを「不均衡分類」と呼びます。このタスクは、正例と負例の数に大きな差がある問題に対処し、アルゴリズムや評価指標を最適化することで、少数クラスの認識率と全体的な分類性能を向上させることを目指しています。不均衡分類は、金融詐欺検知、医療診断、ネットワーク侵入検知などの重要な領域で大きな応用価値を持っています。