画像から動画生成

「画像から動画生成」は、単一の静止画または複数の静止画に基づいて動画フレームのシーケンスを生成するタスクを指します。このタスクの目的は、外観、動き、スタイルが一貫性を持ち、時間的に順序付けられた動画を生成することです。通常、大規模な動画データセットで訓練された深層生成モデル、例えばジェネレーティブ・アドバーザリアル・ネットワーク（GAN）やバリエーションオートエンコーダー（VAE）が使用されます。これらのモデルは、入力画像とその他の補助情報から実現可能な動画フレームを生成することができます。この技術は、動画合成、仮想現実、拡張現実などの分野で重要な応用があります。