画像対テキスト検索

画像とテキストの検索は、テキストの説明に基づいて関連する画像を検索したり、与えられた画像に対する対応するテキストの説明を見つけたりするタスクです。このタスクはコンピュータビジョンと自然言語処理技術を統合しており、主な課題は意味的ギャップ（視覚データの表現と人間がその情報を言語で説明する方法の違い）を埋めることです。これを解決するために、多くの手法では画像とテキストを比較可能な形で表現できる共有埋込み空間を学習することに焦点を当てています。これにより、両者の類似性を測定し、より正確な検索を可能にします。EC分野において、画像からテキストへの検索の応用価値は特に重要であり、製品検索やレコメンデーションの精度向上に貢献します。