画像テキスト分類

画像テキスト分類は、画像とテキストの情報を組み合わせて包括的な分類を行う多様性学習タスクです。このタスクの目的は、モデルが画像とテキストの相関関係を識別し理解することにより、分類の精度と堅牢性を向上させることです。実際の応用では、画像テキスト分類はコンテンツモデレーション、感情分析、製品推薦など様々な分野で広く使用され、より高度な知能的判断を可能にします。