画像レベルの教師ありインスタンスセグメンテーション

画像レベルの教師ありインスタンスセグメンテーションは、コンピュータビジョン分野において重要な課題であり、画像レベルのアノテーション情報のみを使用して画像内の各インスタンスを正確にセグメンテーションすることを目指しています。従来のピクセルレベルのアノテーションと比較すると、この方法はアノテーションコストを削減し、データ取得効率を向上させるため、大規模データセットにおいてより実用的でコスト効果が高いことが示されています。この技術は、物体検出、シーン理解、医療画像解析などの応用分野で大きな価値を持っています。