分類一貫性

分類の一貫性は、コンピュータビジョンの重要なタスクであり、同じ画像に対して異なる変換が施された場合の分類結果の一貫性を評価することを目的としています。このタスクでは、画像の平行移動や回転などの変換後の分類安定性を分析し、モデルの実用的な応用における堅牢性と信頼性を確保するとともに、入力変動への適応性を向上させます。