二標本検定
統計的仮説検定において、2標本検定は、2つの異なる母集団から独立して抽出されたランダムサンプルに対して実施されます。これらの母集団の差が統計的に有意であるかどうかを判定する目的で行われます。この手法は機械学習の分野でも重要な応用価値を持ち、ドメイン適応、共変量シフト、および生成対抗ネットワークなどの問題を効果的に解決します。
統計的仮説検定において、2標本検定は、2つの異なる母集団から独立して抽出されたランダムサンプルに対して実施されます。これらの母集団の差が統計的に有意であるかどうかを判定する目的で行われます。この手法は機械学習の分野でも重要な応用価値を持ち、ドメイン適応、共変量シフト、および生成対抗ネットワークなどの問題を効果的に解決します。