二標本検定

二標本検定は、仮説検定において2つの異なる母集団から独立して抽出された無作為標本を用いて行うテストです。この方法の目的は、2つの母集団間に存在する差異が統計的に有意であるかどうかを判定することです。機械学習の分野では、ドメイン適応、共変量シフト、および生成対抗ネットワークなどの重要な応用があります。