ハイパースペクトル画像クラスタリング

ハイパースペクトラル画像のクラスタリングは、コンピュータビジョン分野における高度な技術で、非教師あり分類を達成するために、ハイパースペクトラル画像内のピクセルの多次元スペクトル情報を分析します。この手法は、画像内のスペクトル特徴を抽出し、利用することで、類似した特性を持つピクセルを同じカテゴリにグループ化し、画像の内在する構造とパターンを明らかにします。ハイパースペクトラル画像のクラスタリングは、リモートセンシング画像処理、環境監視、物質識別、医療画像解析などにおいて重要な応用価値を持ち、データ処理の精度と効率を向上させることができます。