ハイパースペクトラル画像分類

ハイパースペクトラル画像の分類は、リモートセンシングとコンピュータビジョンの分野におけるタスクで、画素のスペクトル特性に基づいてカテゴリ分けを行うことを目指しています。ハイパースペクトラル画像には、数百の連続した狭帯域反射情報が含まれているため、鉱物マッピング、植物分析、都市土地利用などのアプリケーションに適しています。このタスクの目的は、土壌、植物、水体、建物などの異なる地面オブジェクトタイプを、そのスペクトル属性を通じて正確に識別し、分類することです。