人間物体関係検出

人間-物体関係検出（HOR検出）は、コンピュータビジョンの分野における重要な技術で、画像や動画中の人物と物体の相互作用を特定することを目指しています。この技術は、シーン内の視覚情報を分析し、人間が周囲の物体とどのように相互作用しているかのパターンを正確に捉えることで、複雑な状況の理解を深めます。HOR検出の目的は、単に人物や物体を認識するだけでなく、それらの間の関係性（例：「使用中」や「持ち運び中」）を解析することです。この技術は、スマート監視、人間-コンピュータ相互作用、行動分析などの分野で大きな応用価値を持ち、システムの知能レベルとユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させます。