人間活動認識

人間活動認識（HAR）は、時間系列解析の重要な分野であり、センサデータを用いてさまざまな人間活動を認識し分類することを目指しています。その主要な目的は、機械学習とデータマイニング技術を用いて連続的な時間系列データから特徴を抽出し、異なる活動状態を正確に区別することです。HARは健康監視、スマートウェアラブルデバイス、スマートホーム、および人間とコンピュータの相互作用において広範な応用価値を持ち、ユーザーの生活の質とシステムのサービス効率を向上させます。