ハンドジェスチャ認識
ハンドジェスチャ認識(HGR)は、コンピュータビジョンの一分野で、動的または静的なジェスチャを含むビデオや画像の分類に焦点を当てています。静的な場合、ジェスチャは通常ポーズと呼ばれます。HGRは、ポイントクラウドや手の関節データを使用して実現することもできます。この技術は手の動きを正確に捉え解釈することを目指しており、人間とコンピュータの相互作用、仮想現実、アクセシビリティ支援などの分野で広範な応用価値を持っています。
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
NVGesture
MTUT
EgoGesture
ResNeXt-101
SHREC 2017
PointLSTM
ChaLearn val
LSA16
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
Jester test
DRX3D
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
BUAA
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
MGB
F-BLSTM
Northwestern University
SmartWatch