Grounded Multimodal Named Entity Recognition

Grounded Multimodal Named Entity Recognition（GM-NER）は、コンピュータビジョンと自然言語処理の技術を統合し、多モーダルデータから固有表現を識別し、位置特定する手法です。画像とテキストを同時解析することで、この手法はエンティティの精密なアノテーションと理解を実現し、クロスモーダル情報融合の能力を向上させます。その応用価値は、マルチメディアコンテンツをより正確に解析・活用できることにあり、高度な機能である知能検索、コンテンツ推薦、意味理解などを支援します。