グラウンデッド言語学習

グラウンデッド言語学習は、自然言語処理の一分野で、言語の意味を具体的な文脈で獲得することに焦点を当てています。このタスクでは、言語を現実世界の知覚や行動と結びつけることで、言語のより深い理解を目指します。その目的は、言語と物理的な世界との対応関係を多モーダルデータ内で確立し、言語モデルの解釈可能性と汎化能力を向上させることです。この分野の研究は、大きな応用価値を持ち、人間とコンピュータの相互作用、ロボットのナビゲーション、およびインテリジェントアシスタントシステムの進歩を促進することができます。